Agent

98篇简报

• 血统推理最强模型仅对27%
• VLA记忆入latent，世界模型60fps跑720p
• RL训到图像生成，Gemma 4开源

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多模态

95篇简报

• 多轮诱导让agent合规率到100%
• RL训到图像生成，Gemma 4开源
• 部署后学习拟合出R²=0.998

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评测

92篇简报

• 多轮诱导让agent合规率到100%
• 血统推理最强模型仅对27%
• 0.6B追平32B，显存省50倍

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图像生成

81篇简报

• 血统推理最强模型仅对27%
• RL训到图像生成，Gemma 4开源
• 部署后学习拟合出R²=0.998

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训练优化

78篇简报

• 结构推理拿67项SOTA，异步RL入GLM-5.2
• RL训到图像生成，Gemma 4开源
• 35B agent对标1T，异步滞后被高估

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安全对齐

74篇简报

• RL训到图像生成，Gemma 4开源
• 部署后学习拟合出R²=0.998
• 数字人分辨率翻倍，延迟守住200ms

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AI for Science

68篇简报

• RL训到图像生成，Gemma 4开源
• 数字人分辨率翻倍，延迟守住200ms
• 潜空间打分把视频生成压到1-4步

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推理加速

67篇简报

• RL训到图像生成，Gemma 4开源
• 部署后学习拟合出R²=0.998
• 自适应解码4.2倍，联合训练快10倍

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视频生成

59篇简报

• 血统推理最强模型仅对27%
• RL训到图像生成，Gemma 4开源
• 部署后学习拟合出R²=0.998

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模型架构

58篇简报

• 血统推理最强模型仅对27%
• 潜空间打分把视频生成压到1-4步
• 弃权规则让agent停手召回翻倍

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机器人

58篇简报

• 结构推理拿67项SOTA，异步RL入GLM-5.2
• VLA记忆入latent，世界模型60fps跑720p
• 部署后学习拟合出R²=0.998

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可解释性

48篇简报

• RL训到图像生成，Gemma 4开源
• 数字人分辨率翻倍，延迟守住200ms
• 0.6B追平32B，显存省50倍

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推理

46篇简报

• 记忆让agent谄媚，视觉推理93.2%
• 1.6小时长任务agent只做完两成
• 弃权规则让agent停手召回翻倍

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检索

44篇简报

• 部署后学习拟合出R²=0.998
• 记忆让agent谄媚，视觉推理93.2%
• 35B agent对标1T，异步滞后被高估

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代码智能

25篇简报

• 榜单分预测不了部署，机械臂自迭代99%
• 两次循环让SWE-bench从43涨到64
• 视觉模型开始重新设计自己的输出方式

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